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将AI深度学习技术应用于工业视觉识别,深视创新获千万级Pre-A轮融资

2019-10-09 14:04:59 作者: 来源:猎云网 浏?#26469;?#25968;:0 网友评论 0

中华PE:

 【猎云网(微信:ilieyun)?#26412;?0月9日报道

猎云网今日获悉,人工智能计算机视觉公司“深视创新”宣布获得千万?#24230;?#27665;币Pre-A轮融资,投资方为粤?#24179;?#34701;。本轮融资将主要用于高端人才引进、硬件芯片深度研发,以及大规模的业务拓展。

据企查查信息显示,深圳市深视创新科技有限公司成立于2016年8月,法定代表人为许琦。深视创新旗下的深度工业视觉识别平台GalileoX是基于自有知识产权“快速深度学习”框架技术的工业视觉识别系统。该系统提供工业应用中的缺陷识别、物体分类、物体定位、工业OCR识别四大功能,并通过强大的建模、标注、训练、验证、检测、反馈、追加训练、报表等功能,将工业视觉识别中利用深度学习技术?#21215;?#27979;、分类、定位的场景需求一站式完全解决,大大?#31169;?#20302;算法后期的维护难度与成本。

GalileoX平台通过单机SDK、工业互联云、智能模块等不同的模式为不同类型的生产企业提供服务。目前GalileoX从效率、识别精度、操作便捷性等方面已经超越国内外同类产品,并在国内外多?#39029;?#22823;规模生产企业正式使用,目前合作的设备集成企业包括博杰电子、运泰利、三姆森科技、荣旭智能、华夏视?#39057;?#33258;动化行业的知名企业,服务于如:富士康、三星、三一重工、立讯精密、TDK、LG等50多家制造业终端客户。

用实力说话

在如此短的时间内就获得了如此多的大企业的信赖,GalileoX是怎么做?#38477;模?/p>

?#28304;耍?#28145;视创新创始人兼CEO许琦说,他并不认为这是一件非常?#26223;?#30340;事情,这是GalileoX的技术实力所得到的应有的认可,“不论多大的生产?#25512;?#19994;都已经越来越务实,?#24066;?#26032;?#30446;?#25216;创新与先进技术进入其智能制造第一线。只要有足够的技术实力与自信,任何公司?#21152;?#26426;会和这些著名企业合作。”

他详细解释说,表面瑕疵检测一直是机器视觉检测行业的?#35757;?#19982;空白,在AI技术介入前几乎没有企业愿意?#24230;?#25216;术精力去攻克,制造企业也将该检测一直采用人工方式进行,所以给技术型创业公司预留了足够的市场空间。

深视创新通过与“工业视觉检测自动化设备集成商”的合作,一路过关斩将拿下如富士康、三星、TDK等视觉瑕疵检测多个项目,成功的树立了业界标杆。

为了圆满的完成标杆大项目,达到让合作方?#21028;摹?#36229;终端客户预期的目?#27169;?#25972;个团队在2018年全年几乎放弃了所有的周末和假日,创始人CTO何志海亲自带领研发团队?#21215;?#20301;博士进驻终端客户工厂现场进行研发,完成了?#31169;?#34892;业需求和行业解决方案的原始积累。不仅得到了项目合作伙伴“工业视觉检测自动化设备集成商”的绝对信任,还得到了这些终端生产企业的高度认同。

无限可能的“X”

很多人问GalileoX有什么特殊的含义吗?许琦总是毫不犹豫地回答:?#23567;?/p>

Galileo(伽利略)是近代著名科学家,公司核心技术系列产品采用他的名字,是公司对核心技术的信心与对技术研发从业者的尊敬。名称后面的“X”代表的是产品边界的无限可能性,也是人工智能在学习模拟人的思维方式中,所可能出?#20540;?#26080;限可能性。

作为一个AI技术解决方案,许琦对GalileoX的要求是让它成为取代质检工人大脑和眼睛的最佳替代品。虽然目前GalileoX已经得到了很多企业的认可,但许琦并不满足。他说,目前GalileoX对硬件的?#35272;?#24230;?#32454;擼览?#20110;?#32454;?#31471;的CPU与GPU硬件,这最终会导致客户升级AI技术的成本增加。

据此,深视创新目前已经联合各大芯片企业研发了芯片替代解决方案。许琦透?#31471;擔?#35813;方案会在2019年底推出,涵盖低、中、高端不同解决方案,以适应不同规模?#24230;?#20225;业的需求;同?#20445;?#28145;视创新将同步推出GalileoX工业AI视觉黑盒,一体化的解决方案能?#35805;?#21161;用户在设备升级的过程中降低50%以?#31995;?#25104;本。

硬核团队

根据许琦的介绍,深视创新成立之初的发展方向为商用车辅助驾驶技术服务,“当时我们有强大的技术团队和技术沉淀,也有几大国内大名鼎鼎的商用车企愿意深度合作,但后来因为这个市场本身已经进入白热化竞争阶段,而?#26131;?#20026;一?#39029;?#21019;公司完全无法承受其漫长的盈利转化过程,最终选择了放弃这个方向。”

2017年初,工业视觉领域利用深度学习技术的案例非常罕见,大多数在使用传统图像算法在进行一些简单的图像识别、比对等工作,辅助设备实?#21046;?#37327;测、异常识别等功能。再细?#20540;?#19987;攻深度学习框架技术服务于工业表面瑕疵检测的技术团队和标准产品,更是凤毛麟角。

机缘巧合,在一位工业自动化资深专家朋?#35757;?#20171;绍下,许琦接触到了第一家来自长三角制造业聚集区的“工业视觉检测自动化设备集成商”,并合作了第一个项目:某中烟集团的烟草等级分拣识别AI系统,该系统超越国外同类技术竞争对手达到与熟练专家分拣等级同?#20154;?#24179;,令人惊叹。

初试身手,就取得?#21496;?#22823;的成功,让许琦坚定了公司转型的决心。公司此前的发展已然碰壁,许琦用快速的转型,在这面墙壁上推出了一?#35753;牛?#35753;公司看到了明日之光。 快速转型的魄力,源于这位从机关干?#24247;?#19978;市公司高管再成为连续创业者多次成功转型的沉淀。 他说,“创业于我而言,意味着不?#31995;?#25361;战、提升与改变,意味着去接受更重的社会责任。形象一点说,创业是西天取经,每天都要升级打怪和过关,经过若干磨难后才最终‘取得真经’。但不论其成功与否,都是一种过程的享受。”

他和CTO何志海是多年好友。2016年,时任美国密苏里大学终身正教授的何志海在寻求二次创业机遇的时候,恰巧在深圳与老?#30740;?#29734;碰面。两人一?#21215;?#21512;开始以人工智能技术为基础寻找创业方向的突?#39057;恪?#20043;后,在美国硅谷从事深度学习高级研发工作的何志权博士,因?#25237;?#20154;有的共同的创业梦想,遂加入公司。至此,深视创新的“铁三角”硬核创始团队正式形成。

砥砺前行

从去年下半年开始,国内外不?#31995;拿?#20986;如韩国数优、阿丘AIDI等同类解决方案产品。许琦说,这充分证明了这个市场已经被逐步挖掘打开,“虽然还没有进入到百花齐放的阶段,但是行业将被教育得更彻底,AI技术取代传统图像算法趋势已经越来越明显。”

面对日益激?#19994;?#31454;争他显得从容淡定,因为经过几十个成功案例的打磨,从技术成熟度与行业经验上,深视创新在主攻的“金属、玻璃、锂电池、磁瓦、元器件、工业OCR”六大行业要?#23545;?#39046;先于这些同业竞争者,同?#24065;?#22312;机器视觉业内有了一定的知名度。

许琦说,GalileoX具有其他品牌所不具备的两大优势:

(1)GalileoX?#30828;?#38409;割核心功能,保障客户的每一台设备都能够单?#36182;?#35797;和调整算法模型,因为我们知道生产企业每条产线?#21152;?#29983;产工艺?#31995;?#19981;同问题,每一台瑕疵检测设备都要能够适应这条生产线,而且每一条生产线都需要有不同的改进方式。

(2)GalileoX作为标准行业解决方案软件,积累了标准的行业解决方案。根据客户的不同检测要求,减少深度学习开发中样本量不足够、底层网络技术方案不确定等约束问题。标准行业解决方案的推出会缩短80%以?#31995;?#39033;目调试时间,大大缩短合作视觉瑕疵检测设备的验收交付时间。

GalileoX的优?#39057;?#21040;了资本的认可。深视创新本轮融资的领投方粤?#24179;?#34701;是专业投资智能制造领域的投资机构,对行业有深入的?#31169;猓?#32780;且有大量的机器视觉领域企业资源。显然,粤?#24179;?#34701;依据深视创新在行业内的影响力与已经开展的业务和接下来的业务前景,对其投资价值有足够的信心。

根据中国机器视觉产业联?#35828;?#26597;统计,现在已进入中国的国际机器视觉品?#24179;?00多家,中国自有的机器视觉品牌已有100多家,专业的机器视觉系统集成商也有100多家。这些企业主要分布在珠三角、长三角及环渤海地区,涵盖从光源、工业相机、工业?#20302;貳?#22270;像采集卡以及智能相机?#20154;?#26377;机器视觉产业链产品。

AI技术的引入,解决了过去机器视觉难?#28304;?#29702;的瑕疵检测问题,释放了一波新的市场机会。越来越多的行业检测装备生产商,也开始在其设备中引入AI技术。伴随着通用AI检测软件?#21215;?#26684;降低,越来越多?#21215;?#25104;商将推动AI视觉检测向更宽广的行业应用。

据不完全统计,仅从2017年到2018年?#20064;?#24180;,就有将近20起机器视觉企业融资事件。在资本助推下,中国的机器视觉市场加速发酵,已经形成了“百家争鸣”的态势。

来自Market Research Future的数据显示,全球工业机器视觉的市场到2023年将达到110亿美金,而中国将是成为工业机器视觉增长最快的市场。
原文链接:https://www.lieyunwang.com/archives/459493

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